Exponential moving average: Đường EMA là gì?
Bài viết này sẽ thảo luận về một loại đường trung bình cụ thể được gọi là 'Đường trung bình trượt theo cấp số nhân' (EMA). Chúng ta cũng sẽ xem xét một công cụ giao dịch dễ sử dụng được gọi là 'Chỉ báo Trung bình Động Hàm mũ' sử dụng phương pháp này để đánh giá các xu hướng trong thị trường Ngoại hối.
Xem thêm : đường ema
Exponential Moving Average là gì? Đường EMA là gì?
Một loại công cụ thiết yếu để đánh giá xu hướng là đường trung bình . Chúng tôi sử dụng các đường trung bình để làm phẳng các biến thể trong dữ liệu, nhằm phân biệt rõ hơn xu hướng cơ bản. Họ làm điều này bằng cách nhìn lại một số điểm dữ liệu gần đây, và sau đó tính toán một số dạng trung bình của các giá trị. Tuy nhiên, có nhiều cách để tính giá trị trung bình và có một số loại đường trung bình động.
Phương pháp đơn giản nhất là Đường trung bình trượt đơn giản (SMA), coi tất cả các giá trị giá như nhau và lấy giá trị trung bình làm giá trị trung bình. Các loại đường trung bình động phổ biến khác ấn định tỷ trọng cho các giá trị giá khác nhau, ưu tiên giá gần đây hơn giá cũ hơn. Đây là cách thức hoạt động của mô hình đường trung bình động theo cấp số nhân, với số lượng trọng số được gán cho giá giảm theo cấp số nhân khi chúng ta quay ngược thời gian.
Vậy EMA indicator là gì?
Khá khó để đưa ra một định nghĩa đường trung bình động hàm mũ thỏa đáng mà không đi sâu vào các chi tiết cụ thể của các phép tính liên quan. Định nghĩa EMA rộng là: một kỹ thuật làm mịn được tạo ra bằng cách thêm một phần giá hiện tại vào một phần giá trị của đường trung bình động trước đó. Tuy nhiên, để xử lý đúng những gì đang diễn ra, chúng ta cần phải làm bẩn tay và nhìn vào các phép toán. Vì vậy, chúng ta hãy tiến hành và xắn tay
Xem thêm : sàn mt4 lừa đảo
Công thức tính đường trung bình ema
Chúng tôi tính toán đường EMA tại thời điểm - t - bằng cách sử dụng công thức trung bình động hàm mũ như sau:
- EMAt = α x giá hiện tại + (1- α) x EMAt-1
Trong đó 'α' là hằng số làm mịn có giá trị từ 0 đến 1, EMAt-1 là EMA của khoảng thời gian trước đó. Từ đó bạn có thể thấy rằng việc tính toán EMA cho một thời điểm nhất định yêu cầu chúng tôi phải thực hiện các phép tính trước, để biết các EMA cho các khoảng thời gian trước đó. Đối với EMA hàng ngày, chúng tôi lấy giá trị hiện tại từ EMA của ngày trước đó, giá trị này chúng tôi lấy từ ngày hôm trước, v.v.
Nói cách khác, có một số bước khác liên quan. Việc đầu tiên trong số này là lấy giá trị EMA bắt đầu cho khoảng thời gian đầu tiên trong cửa sổ của chúng tôi. Chúng tôi cũng cần xác định hằng số làm mịn của chúng tôi. Có lẽ cách tốt nhất để minh họa quá trình cách tìm đường trung bình theo cấp số nhân là xem một ví dụ cụ thể.
Chúng tôi cần một giá trị trung bình động cho Ngày 1 bắt đầu. Đối với điều này, chúng tôi sẽ sử dụng một đường trung bình động đơn giản làm giá trị ban đầu của chúng tôi. Đây là tổng các giá trị 'n' trước đó, chia cho n. Vào ngày thứ chín, chúng ta có giá trị bắt đầu, là SMA của giá 8 ngày trước đó. Mặc dù SMA chỉ được yêu cầu với mục đích cung cấp cho chúng tôi giá trị ban đầu để tính toán EMA của chúng tôi, chúng tôi đã bao gồm một cột giá trị SMA.
Xem thêm : sàn forex nào uy tín
Bằng cách đó, bạn có thể thấy các giá trị so sánh của đường trung bình hàm mũ và đường trung bình động đơn giản. Chúng ta cũng cần sử dụng hệ số làm mịn. Điều này được điều chỉnh bởi số chu kỳ trong EMA. Cụ thể, phương trình cho giá trị làm mịn như sau:
Một cách khác để mô tả những gì phương pháp tính toán đang thực hiện là nói rằng đường EMA là bằng cách nhìn lại các giá trị trong quá khứ và sau đó chiết khấu trọng số của chúng theo hệ số (1-α) mỗi khoảng thời gian. Từ đó chúng ta có thể thấy rằng một tên khác đầy đủ hơn cho phương pháp này là 'mô hình trung bình động có trọng số mũ'. Dự báo đường trung bình động theo cấp số nhân là một phương pháp được sử dụng rộng rãi để lập mô hình chuỗi thời gian trong kinh doanh vì nó hoạt động tốt trong một loạt các điều kiện, đồng thời tính toán cũng khá đơn giản.
Ban lãnh đạo thường đưa ra quyết định dựa trên dự đoán về các chỉ số kinh doanh trong tương lai. Những dự báo như vậy thường bắt nguồn từ các mô hình dữ liệu EMA. Ví dụ về dự báo đường trung bình động có thể bao gồm việc xem xét dữ liệu bán hàng trước đó, được làm mịn theo cấp số nhân để đưa ra dự đoán cho doanh số bán hàng trong tương lai. Theo cách tương tự, các nhà giao dịch chuyên nghiệp sử dụng EMA để làm mịn dữ liệu giá trước đó với hy vọng khai thác xu hướng đang diễn ra.
Trong các tính toán của chúng tôi ở trên, chúng tôi chỉ quay lại bao gồm một số lượng nhỏ các điểm dữ liệu trước đó. EMA sẽ chính xác hơn khi bạn quay lại; tuy nhiên, và lý tưởng nhất là bạn muốn bao gồm lượng lớn hơn nhiều giá trị EMA trước đó. Bất kỳ nền tảng nào xứng đáng với nó sẽ chạy thuật toán trung bình động theo cấp số nhân cho bạn, do đó bạn không cần phải lo lắng về độ phức tạp của các phép tính. Bây giờ chúng ta hãy xem cách sử dụng chỉ báo MetaTrader 4 EMA.
Đừng quên theo dõi website của chúng tôi để tìm hiểu thêm về tín hiệu forex telegram
